BI Radar: Power BI-, Fabric- und KI-Neuigkeiten
Verfolge Business-Intelligence-Neuigkeiten zu Power BI, Fabric und Datenplattformen mit offiziellen Quellen und praktischer Analysehilfe.
BI Radar
Business Intelligence verstehen: BI Radar verfolgt unterstützte Plattformen und gibt BI-Teams monatliche, quellenbasierte Praxishinweise nach dem Kurs.
Offizielle Anbieterquellen
BI Radar verfolgt wichtige Änderungen in unterstützten Plattformen wie Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake und Databricks. Es prüft Anbieterunterlagen und offizielle Versionshinweise und veröffentlicht monatliche Zusammenfassungen verifizierter Änderungen, die BI-Abläufe betreffen. Die Veröffentlichungsrhythmen unterscheiden sich je Anbieter; nicht jede Plattform hat monatliche Releases.
Methodik und redaktionelle Prüfung
Beginne mit den offiziellen Fakten und Quellen. Unterscheide zwischen allgemeiner Verfügbarkeit, Vorschau, Ankündigung und schrittweiser Einführung: Eine erwähnte Funktion ist möglicherweise noch nicht für jeden Mandanten oder Nutzer aktiviert.
Prüfe anschließend die Auswirkungen auf den Ablauf: Wer profitiert, was muss sich ändern und was sollte vor der Einführung getestet werden? Redaktionelle Hinweise helfen bei der Einschätzung, ersetzen aber keine Prüfung in der eigenen Umgebung.
Vorher und nachher: Eine Rabattregel definieren und in zwei Measures wiederverwenden
Eine DAX-UDF wird einmal als Modellfunktion gespeichert und von Measures über ihren Namen aufgerufen. Das Beispiel reduziert wiederholte Rabattlogik und zeigt die Wiederverwendung von Code, garantiert aber keine schnellere Abfrageausführung.
Vorher: Jedes Measure wiederholt Rabattberechnung und Begrenzung
[Net Sales] =
[Gross Sales]
* ( 1 - MIN ( 1, MAX ( 0, [Discount Rate] ) ) )
[Net Budget Sales] =
[Gross Budget Sales]
* ( 1 - MIN ( 1, MAX ( 0, [Discount Rate] ) ) )Schritt 1: Die gemeinsame Funktion definieren und speichern
DEFINE
FUNCTION NetAmountAfterDiscount = (
grossAmount : NUMERIC,
discountRate : NUMERIC
) =>
grossAmount * ( 1 - MIN ( 1, MAX ( 0, discountRate ) ) )
EVALUATE
{ NetAmountAfterDiscount ( 100, 0.1 ) }Schritt 2: Beide Measures rufen dieselbe UDF auf
[Net Sales] =
NetAmountAfterDiscount ( [Gross Sales], [Discount Rate] )
[Net Budget Sales] =
NetAmountAfterDiscount ( [Gross Budget Sales], [Discount Rate] )Beide Measures rufen NetAmountAfterDiscount auf. Die Rabattregel steht in einer Funktion und wird daher nur einmal aktualisiert. Das reduziert doppelten Code, verspricht aber keine schnellere Abfrage.
Das Beispiel setzt die vorhandenen Measures [Gross Sales], [Gross Budget Sales] und [Discount Rate] voraus. Die Rabattquote ist ein Dezimalbruch (0,10 bedeutet 10 %). Die Begrenzung auf 0–100 % ist eine Beispielregel; verwende die für dein Modell freigegebene Geschäftsregel.
Microsoft nennt eine Modell-Kompatibilitätsstufe von mindestens 1702. Prüfe Modell und Power-BI-Version, bevor du UDFs verwendest.
Zeitlicher Ablauf: Microsoft führte DAX-UDFs im September 2025 als Vorschau ein; im November waren sie also bereits in der Vorschau. Laut Microsoft-Dokumentation sind sie seit dem Release von Juni 2026 allgemein verfügbar.
Microsoft-Quellen
Die Dokumentation erklärt Syntax, Speichern der Funktion im Modell, Aufruf aus einem Measure und die aktuelle Verfügbarkeit.
Häufige Fragen
Wofür steht BI?
BI steht für Business Intelligence: Methoden und Werkzeuge, die Unternehmensdaten in Analysen, Berichte und Dashboards für fundierte Entscheidungen umwandeln.
Wie hilft BI Radar nach einem BI-Kurs?
Monatliche, beleggestützte Updates und Praxishinweise helfen dir, Wissen aktuell zu halten und Änderungen einzuführen, zu testen oder weiter zu beobachten. BI Radar ergänzt den Kurs, ersetzt ihn aber nicht.
Ist BI Radar ein offizieller Anbieter-Feed?
Nein. BI Radar ist ein unabhängiger redaktioneller Leitfaden, verlinkt Anbieterunterlagen und unterscheidet belegte Fakten von praktischer Einordnung.
Ist jede erwähnte Funktion für mich verfügbar?
Nein. Sie kann allgemein verfügbar, in der Vorschau, angekündigt oder im Rollout sein. Prüfe Status, Mandant, Region und Lizenz.
Wie sollten Teams BI Radar nutzen?
Zum Erkennen relevanter Änderungen, Prüfen der Primärquellen und Entscheiden, ob Einführung, kontrollierte Tests oder weitere Beobachtung sinnvoll sind.
Welche Produkte deckt BI Radar ab?
Der Schwerpunkt liegt auf unterstützten BI- und modernen Datenplattformen wie Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks und weiteren registrierten Tools, wenn sie relevant sind.